Creo que esta es en realidad una pregunta engañosamente compleja cuando se trata de distinguir qué es la memoria, en su mayoría de bloques de construcción básicos a largo y corto plazo, y luego tratar de relacionar el recuerdo con la investigación.
No olvidar es imposible (por ahora). Nuestra memoria a largo plazo puede almacenar una cantidad asombrosa de información, tanto que todavía no sabemos cuánto. Por lo tanto, realmente se trata de poder recuperar perfectamente los recuerdos que necesita en el momento en que los necesita, eso es lo difícil, ya que hay muchas dudas sobre cuánto olvidamos realmente, o si olvidamos algo en realidad. . La razón por la que es difícil de recordar es que nuestro mecanismo de recuperación de memoria es propenso a las interferencias.
Dicho esto, definitivamente podemos crear herramientas para nosotros mismos (a continuación, daré algunos ejemplos) para 1) ayudarnos a recuperar recuerdos de una manera más fácil y 2) aumentar la velocidad de la investigación de otras maneras, como la recopilación de datos, análisis, intercambio, etc. ¿Cuánto más rápido haría esto la investigación y el progreso científico en general? Depende de cómo defina la investigación científica, en qué espacio del problema y cómo mide su ‘velocidad’ o ‘progreso’.
Creo que una pregunta más esclarecedora sería “¿cuánto más rápido se podrían hacer los descubrimientos científicos si nosotros, como investigadores, pudiéramos reconocer intuitivamente cómo cierta información y datos que encontramos se relacionan con nuestro espacio de problemas?”
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En el caso de encontrar información útil antes de que haya identificado su espacio problemático (algo similar al escenario que describió con la presentación) sería difícil recordarlo después de 6 meses o un año de exposición. Uno esperaría que dicho trabajo e información útiles estuvieran bien documentados y que el investigador que ahora ha identificado el espacio de sus problemas lleve a cabo algún tipo de revisión bibliográfica o incluso una búsqueda en Google para obtener una respuesta a su consulta de investigación y se encuentre con el trabajo anterior . Este es un ejemplo perfecto de por qué la documentación y la revisión iluminada son cruciales en el trabajo de investigación.
Sin embargo, tiene razón al identificar la falta de acceso y la visibilidad de los datos relevantes como un obstáculo clave para la investigación. Hay algunas formas de frenar este problema que actualmente se están pensando y desarrollando por mí y algunas otras personas. Una propuesta es una plataforma de análisis e intercambio de datos específicamente diseñada para el mundo académico y la investigación. Uno podría imaginar que si hubiera una plataforma centralizada en línea para almacenar datos de experimentos públicos y posiblemente incluso realizar experimentos y luego compartir los conjuntos de datos resultantes en la web, eso sería de gran ayuda para muchos investigadores. Teóricamente, podría simplemente ejecutar conjuntos de datos que otras personas han recopilado entre sí y encontrar correlaciones, causas y otras relaciones interesantes durante todo el día que conducirían a descubrimientos científicos y acelerarán enormemente el progreso. Para responder a su pregunta, podría simplemente ingresar su pregunta de búsqueda como una consulta de búsqueda y buscar en conjuntos de datos masivos que probablemente tengan su solución, que la posibilidad remota de que usted recuerde un detalle.