La matemática más útil para un gerente de producto es una buena comprensión intuitiva de la aritmética aplicada, ciertamente nada más complejo que el álgebra de escuela secundaria. Por supuesto, todos entendemos estas matemáticas hasta cierto punto, pero la mayoría de las personas no se sienten cómodas poniéndolas a trabajar para ellas.
Un gerente de producto debe conocer los números del producto de memoria y hacer un respaldo rápido de las estimaciones del sobre para cualquier posible cambio. Deben poder diseñar métricas que caractericen adecuadamente el progreso.
Este es un ejemplo simple de que esto no funciona: si tiene una “función de compartir” y está midiendo su éxito como el número de acciones, es casi seguro que esto es engañoso si su base de usuarios está creciendo. Si su número de acciones se duplica, suena bien, pero si su número de usuarios se cuadruplicó en el mismo período, eso significa que un porcentaje mucho más bajo de usuarios está compartiendo, lo que es realmente malo. Mostrar una gráfica del número de acciones es en su mayoría inútil sin mostrar también algo como “Tasa de compartir”. Este es el tipo de fracaso total de un pensamiento numérico exitoso que, en mi opinión, es lo más probable que condene un producto o característica.
Si realmente lo dominas y quieres ir más lejos, te recomiendo aprender estadísticas básicas y R (http://www.r-project.org). Las estadísticas mejorarán tus habilidades de análisis de datos, y R es la versión intelectual de Excel; te permitirá dibujar magníficos gráficos, poner las técnicas de análisis de datos más sofisticadas a tu alcance y, a diferencia de Excel, facilita la automatización de todos tus análisis. La mejor manera de aprender R es leer este libro (tiene apenas 100 páginas, cubre el 95% de lo que necesitas saber y te enseña estadísticas a lo largo del camino):
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