He realizado una buena cantidad de análisis de datos en el MBTI, y no creo que el motor de recomendaciones que tiene en mente sea fácil de hacer.
¿Por qué?
- Estás asumiendo que todos los tipos ven películas
- También está asumiendo que a dos personas del mismo tipo les gustaría una película por la misma razón
- Aldo asume que la mayoría de las películas no pueden apelar a los 16 tipos simultáneamente
- Está asumiendo que las pruebas de personalidades son lo suficientemente consistentes para escribir usuarios con precisión
Debido a que los datos que recopila con el sitio hacen esas suposiciones, el motor de recomendación posiblemente puede generar resultados muy vagos, tales como:
Eres un ESFJ; ¡Puede que te gusten las siguientes 6034 películas!
(comienza a desplazarte hacia abajo ahora)
- Si un individuo va de pobre a rico dentro de una generación, ¿a qué desafíos psicológicos y sociales se enfrentaría?
- ¿Cómo podría uno comenzar a hacer preguntas sobre las cosas que uno ‘no sabe que no sabe’, pero debería descubrir?
- ¿Qué papel juega el sistema anti-recompensa en la adicción?
- ¿Por qué nuestros estados de ánimo cambian con el clima?
- ¿Puede una persona contraer trastorno de estrés postraumático de un solo evento traumático?
¡Oh hermano!
Es probable que un motor de recomendación que intente mapear los datos del usuario en una estructura predeterminada con validez empírica limitada sea menos preciso que los esquemas flexibles (por ejemplo, agrupación) basados en datos reales. Se podría decir que la teoría de Jung es un análisis de datos muy rudimentario (PCA), y ahora tenemos herramientas más precisas para segmentar una población.
Mis 2 centavos. ¡La mejor de las suertes!