Algunos de los mayores descubrimientos en la ciencia cognitiva son descubrimientos menos de fenómenos particulares que de paradigmas enteros para pensar acerca de la cognición:
- La red neuronal artificial, desde McCulloch & Pitts a Hebb, Rosenblatt, Minsky & Papert, Rumelhart & McClelland, hasta las arquitecturas modernas de aprendizaje profundo.
- La jerarquía de Chomsky, una teoría de los lenguajes formales que forma parte de un cuerpo más amplio del trabajo de Chomsky que demuestra los límites de la capacidad del conductismo para explicar el lenguaje, un argumento que ayudó a impulsar la revolución cognitiva y que hoy en día es una ciencia computacional fundamental que se enseña en todas las teorías de computación. curso.
- Entre los extremos de Nature y Nurture existen preguntas profundas sobre el aprendizaje humano y los orígenes de nuestra capacidad para representar el tiempo, el número, el espacio y otras personas, que pueden estudiarse sistemáticamente (consulte, por ejemplo, el libro reciente de Carey “El origen de los conceptos”. ”).
- Aprendizaje de refuerzo (ver Sutton y Barto, 1998), que combina la psicología conductista con la informática, el aprendizaje automático, la neurociencia, la toma de decisiones económicas, las estadísticas y más.
- Modelos racionalmente racionales del comportamiento humano, que extienden (o, supongo, limitan) el modelo homo economicus al limitar los recursos computacionales disponibles para un agente (por ejemplo, al limitar el número de niveles de recursión que una persona considera al razonar sobre otros) . Ver Simon y Kahneman y Tversky.
- La arquitectura de la memoria humana y sus múltiples subsistemas. Ver, por ejemplo, el famoso artículo de Miller de 7 ± 2, trabajo de Baddeley, Simon, Sperling, Tulving, Schacter, Sternberg, Anderson.