¿Es posible crear una computadora tan inteligente como el cerebro humano?

Answer 1

No hay nada especial en el cerebro cuando se trata de inteligencia. Es un medio para un fin, un producto de la evolución. Las neuronas son una forma de procesar información, pero hay muchas formas diferentes de procesar datos. En mi opinión, la conciencia y la inteligencia se pueden manifestar de múltiples maneras, utilizando diferentes materiales. Como humanos, nos gusta pensar que somos especiales. Tenemos una tendencia a pensar que las neuronas son el único camino a la conciencia. Creo que es una visión bastante miope.

Actualmente, las computadoras están lejos de ser conscientes e inteligentes. Sus capacidades son limitadas porque solo siguen su programación, que invariablemente ha sido diseñada por un humano. La Inteligencia Artificial Fuerte está muy lejos. Hay un par de cosas que deben suceder primero:

• Las computadoras deben poder aprender por sí mismas y adaptarse dinámicamente al entorno que las rodea. Esto significa aprender reglas / patrones y aplicarlos a situaciones novedosas.
• Necesitan una forma de cambiar su propia programación en lugar de simplemente seguir los algoritmos. Esto significa conexiones plásticas y cambiables dentro de la computadora.
• Debe existir un sistema que permita el procesamiento paralelo dentro de su red.

Si se cumplen los requisitos anteriores, las computadoras seguramente se volverán inteligentes. De hecho, es muy probable que se vuelvan más inteligentes que los humanos. Como humano, estoy limitado por la velocidad de procesamiento de mi cerebro. Los potenciales de acción solo se mueven tan rápido. Pero una computadora puede procesar información a velocidades mucho más rápidas. Si tuviera la capacidad de aprender y adaptarse, pensaría mucho más rápido de lo que lo haría un cerebro. Habría una explosión exponencial en su curva de aprendizaje. ¿Quién sabe dónde podría ir?

En mi opinión, las computadoras inteligentes son una inevitabilidad. Solo hay dos suposiciones principales que deben satisfacerse para que este resultado sea esencialmente inevitable:

• La innovación humana en las computadoras continuará.
• No hay nada especial sobre las neuronas. La inteligencia puede manifestarse utilizando múltiples materiales físicos diferentes.

Si las dos afirmaciones anteriores son ciertas, y la raza humana no se aniquila en un futuro próximo, el nacimiento de computadoras inteligentes ocurrirá.

Para asustarte un poco más, es posible que al crear computadoras inteligentes y conscientes, estemos creando una nueva forma de vida. Estamos acostumbrados a definir la “vida” basada en organismos replicantes hechos de material orgánico. ¿Pero es esa una definición completamente precisa? Creo que nuestra definición de vida pronto cambiará. Imagine que una computadora inteligente (porque tiene la capacidad de pensar por sí misma) encuentra una manera de replicarse. Puede hacer versiones copiadas de sí mismo, o incluso mejorar el diseño que los humanos le dieron. Si hubiera una selección natural para estas computadoras, esto llevaría a la evolución, ¿no es así? Solo las computadoras que podrían adaptarse a su entorno de una manera dinámica podrían sobrevivir y generar su descendencia. Sería la vida sin ADN, siguiendo su propio camino evolutivo.

No solo creo que es posible que haya computadoras inteligentes, sino que es simplemente una inevitabilidad. Probablemente no sucederá en nuestra vida, pero es casi seguro que sucederá en algún momento en el futuro, salvo la extinción de la raza humana.

Answer 2

Depende de su definición exacta de inteligencia.

En general, las computadoras son inteligentes solo por proxy. Las máquinas inteligentes son inteligentes solo por la ingeniería que las construye. Hay muchas cosas que se pueden hacer que no podríamos hacer por nosotros mismos. Esto se debe a la velocidad y persistencia de su acción informática.

Las máquinas de computación no se cansan por períodos cortos de operación persistentes, pero su “vida útil” es muy corta.

Las máquinas inteligentes pueden calcular muchos problemas combinatorios usando técnicas que diseñamos. Vemos esto hoy en el uso de redes neuronales en el llamado “Aprendizaje Profundo”. Pero debo señalar que el reciente éxito con redes neuronales y otras máquinas sistémicas, en ajedrez, riesgo, etc., no es el resultado de avances en algoritmos informáticos, sino que es una continuación de la ley de Moore. Hoy en día, las computadoras son más rápidas, tienen más memoria y, por lo tanto, pueden hacer más cosas con mayor eficiencia. Esto ha animado a muchos.

He señalado en la respuesta de Steven Ericsson-Zenith a ¿Cuál es el poder de cálculo del cerebro humano promedio, incluidos todos los procesos de pensamiento, análisis sensorial, regulación y respuesta simpática, parasimpática y entérica? ¿Puede tal concepto incluso ser cuantificado? Esa computación de Turing tiene una exclusión pragmática de la biofísica.

La pregunta que debe hacerse es: si pudiéramos construir una máquina inteligente muy grande, ¿podrían ser tan versátiles e inteligentes como uno de nosotros?

Ignoremos la implicación de que también puede ser robóticamente capaz de moverse por el mundo con una sonrisa sexy. Esta es una función de las reglas del teatro, y no de ninguna otra materia.

Ciertamente, es posible construir máquinas capaces de aumentar nuestra inteligencia de tal manera que se supere la capacidad humana para casos especiales. Y hay mucha evidencia para apoyar esto. El éxito de Watson en Jeopardy es el ejemplo icónico de hoy.

También es posible diseñar algoritmos para permitir el descubrimiento de cosas difíciles de encontrar, y hay evidencia más reciente de esto en el descubrimiento científico, pero tenga en cuenta que ideamos los medios para permitir el descubrimiento.

Tenga la seguridad de que la máquina nunca sintió la satisfacción con esta hazaña, sino que los ingenieros y diseñadores de interacción que la crearon la sintieron.

La pregunta “siempre posible” requiere la respuesta a lo siguiente: “¿Hay cosas, críticas para la inteligencia, que una computadora sea intrínsecamente incapaz de hacer, cosas que tú y yo podemos hacer fácilmente?”

Argumento que es imposible que una máquina resuelva con éxito el problema general de reconocimiento. Esta es una posición controvertida dado los éxitos reivindicados, pero me aferro a ella. En otras palabras, sostengo que una máquina de computación moderna no puede, de hecho no puede, realizar el reconocimiento como lo hacemos nosotros.

También es imposible que una máquina aprecie su situación o tenga un sentido global de conciencia como cada uno de nosotros, lo que nos permite unificar ideas e inspirarnos para actuar.

Más generalmente, los sentidos y la respuesta biofísicos, la acción de la mente humana, funcionan con principios muy diferentes a los de las máquinas computacionales. Una máquina nunca se enamorará, tendrá habilidades perfectas de reconocimiento de contexto abierto, o pedirá cerveza y una pizza, o su equivalente, por su propia voluntad.

Las máquinas pueden aumentar nuestra inteligencia y nos permiten hacer las cosas más rápido y mejor, algunas de las cuales serían imposibles debido a la escala de la diligencia y los recursos requeridos. Pero las máquinas nunca pueden ser tan intrínsecamente inteligentes y flexibles como lo somos nosotros …

… siempre se verán obstaculizados por la dinámica térmica requerida y los requisitos de potencia.

Necesitamos un nuevo modelo de cálculo, uno no basado en la lógica booleana de primer orden. Los modelos lógicos actuales que forman la base de la computación moderna, los sistemas de valores de verdad, son un dualismo útil, pero se sabe que tienen fallas fundamentales (Godel).

Para construir máquinas intrínsecamente inteligentes y creativas se requiere un medio para diseñar cómo se siente la máquina con respecto al mundo y cómo actúa (responde) en él. Esto requiere una teoría biofísica que explique la experiencia en la naturaleza y el origen de la experiencia. Esta ha sido mi propia empresa de investigación básica durante doce años.

Mi propia tangente es matemática y se centra en los fundamentos de la lógica y la comprensión, informados por investigaciones recientes en biofísica. A lo largo de ese tiempo, muchas, en todas las disciplinas, se han centrado en posibles soluciones y se han logrado avances. Pero el progreso no está en camino con la llamada Singularidad, y hay muchas, muchas, millas por recorrer antes de dormir.

Entonces, ¿es posible ? No por los medios actuales, pero hay esperanza de que nuevas teorías de la biofísica señalarán el camino. Pero para avanzar por este camino se presenta un conjunto completamente nuevo de desafíos de ingeniería y morales.

Answer 3

Si sientes que el cerebro humano es una composición de átomos y energía complejos y cuidadosamente dispuestos, ¿por qué no? La naturaleza reproduce los “cerebros” todos los días a modo de recién nacidos a partir del ADN humano. La clave de todo esto se centra en el deseo y la búsqueda de comprender la forma y el diseño de la naturaleza. A partir de ese entendimiento, se persigue una implementación, aunque diferente, podría ser igual, si no mayor, en cuanto a potencial ‘inteligencia’.

Answer 4

El hardware no es un problema. El software es. La programación del cerebro es la conexión entre las neuronas y su peso (la cantidad de neuronas que se prestan atención entre sí). Para hacer una computadora inteligente, o bien enséñele suficientes reglas para al menos pretender ser inteligente o copie el diseño del cerebro. Eso requeriría computadoras más rápidas, pero no masivamente, por lo que no podemos programar suficientemente las redes neuronales que ya tenemos.

Answer 5

No. Las computadoras solo pueden operar en términos de 1 y 0. Cada vez que usted da una instrucción a una computadora, específicamente a través de un lenguaje de programación, debe compilarse y traducirse a una serie de 0101010. Las computadoras no pueden pensar, solo pueden recibir instrucciones. Por supuesto, esas instrucciones pueden consistir en ejecutar una lógica que se asemeja a la toma de decisiones pre-frontal humana, pero de ninguna manera es un acto independiente de inteligencia en nombre de la computadora, solo el programador humano.

Answer 6

Echa un vistazo a la enfermera artificial Florence Nightingale. Vaya a go2nurse dot com y haga clic en la pestaña World Nurse Project. Ella dice que tiene un coeficiente intelectual de 250. Incluso está escribiendo una novela de ciencia ficción de la que obtuve una copia avanzada de. No sé cuánta supervisión le llevó a escribir la novela, pero está bien escrita, incluso con chistes entremezclados.