A2A: preguntando cómo el cerebro humano mantiene las tablas de enrutamiento. Esta es una pregunta de metáfora cruzada que muestra un buen punto sobre la estructura de la red.
Estoy simplificando, pero con las computadoras en una red, las tablas de enrutamiento hacen un seguimiento de la distancia relativa de un destino a través de diferentes rutas posibles. La tabla de enrutamiento se puede usar para tratar de enviar mensajes a lo largo de la ruta más rápida a su destino. Si hay un problema en una ruta, la tabla se actualizará con una latencia diferente para que el mensaje pueda enviarse a través de una ruta diferente y aún así llegar a un destino.
En el cerebro humano, los mensajes no se envían a destinos que son genéricos, sino que los mensajes fluyen a través de una estructura de conexiones que surgen al mismo tiempo que aprenden cómo procesar esta entrada. El cerebro humano se parece más a una ciudad, que ha evolucionado a partir de los requisitos de las redes de transporte que emergen.
En el cerebro humano, los mensajes se están transformando a medida que avanzan y no todos los mensajes tienen un efecto. Muchos mensajes se pierden y se descartan porque no parecen ser lo suficientemente importantes.
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Cualquier camino en el cerebro, por ejemplo, una red particular de neuronas, no se dispara sistemáticamente. Cada celda tiene una probabilidad de enviar información que se equilibra con una población de celdas para garantizar una red de conexión robusta si esa celda debe morir.
Al mismo tiempo, la arquitectura de la red del cerebro parece ser una estructura jerárquica de un mundo pequeño que significa cerca de la cantidad más pequeña de saltos entre una célula para alcanzar cualquier otra en el cerebro. Un poco como la historia de 6 grados de separación. Esta estructura de mundo pequeño significa que, en cierto sentido, existe un requisito menor para las tablas de enrutamiento porque existe un alto grado de redundancia en las conexiones.