¿Cuáles son las mejores ideas para aumentar nuestra capacidad analítica?

Las computadoras neuronales como IBM “Watson”. Llamada “computadora cognitiva”, Watson puede crear vínculos entre partes de información ampliamente separadas y aparentemente no relacionadas, al igual que lo hace el cerebro humano al crear “sinapsis” que entrecruzan nuestra duramadre y nos permiten llegar a percepciones sorprendentes e improbables. descubrimientos

A medida que ingresamos en la era del Big Data, las computadoras tal como las conocemos simplemente ya no son capaces de procesar los números lo suficientemente rápido. Esto se debe a las limitaciones impuestas por lo que se conoce como “modelo de Von Neuman” o “arquitectura de Princton”. Primero descrito por John von Neumann en 1945, esto significa que el procesador y los datos están separados; los datos se envían al procesador en secuencia, es decir, bit por bit. Esto funcionó bien siempre y cuando tratáramos con cantidades relativamente pequeñas de datos, pero crea lo que los científicos informáticos llaman el “cuello de botella de Von Neuman” cuando se les pide que manejen grandes cantidades de información aparentemente no asociada.

Aún más importante: las máquinas Von Neuman (es decir, todas las computadoras que se usan hoy en día) utilizan demasiada energía en el proceso. Ya, las computadoras en todo el mundo utilizan más del 10 por ciento de toda la energía producida, y la tasa aumentará, quizás de manera exonencial, si intentamos hacer Big Data con computadoras convencionales. Por lo tanto, necesitamos desesperadamente pasar a una generación completamente nueva de computadoras que operen como el cerebro humano, que, por cierto, es uno de los dispositivos informáticos con mayor eficiencia energética que se pueda imaginar.
La buena noticia es que el trabajo en computadoras cognitivas se está realizando a un ritmo rápido, no solo en los laboratorios de IBM. Encontré esta descripción de la diferencia entre computadoras cognitivas y normales “en un artículo de Sue Feldman y Hadley Reynolds en KM Magazine (Computación cognitiva: más allá del bombo) que encontré útil:” La primera ola de computación hizo que los números fueran computables. La segunda ola ha hecho que el texto y los medios enriquecidos sean computables y accesibles digitalmente. La próxima ola hará que el contexto sea computable “.