Además de Emma Brunskill (a quien Quora User señaló), Geoff Gordon, también en CMU, realiza algunos trabajos para aplicar el aprendizaje automático a la educación. De hecho, dieron un tutorial conjunto sobre este tema:
Hay muchas personas que están trabajando en sistemas de tutoría inteligente y lo han estado durante décadas. Hay mucho enfoque en esto en CMU. La mayoría de estos investigadores tienen una formación en ciencias de aprendizaje en lugar de una experiencia de aprendizaje de máquina (y gran parte del trabajo de aprendizaje de máquina es refinar el modelo Bayesian Knolwedge Tracing propuesto por Albert Corbett y John Anderson en 1995). Emma y Geoff son excepciones a esto, ya que su investigación se basa en un aprendizaje automático riguroso. En general, CMU tiene mucho interés en este campo (como ha sido históricamente el caso). Este es un artículo reciente de revisión / visión que destaca algunos de los trabajos y autores en este campo: Nuevos potenciales para el desarrollo y la optimización de sistemas de tutoría inteligente impulsados por datos.
Además, ha habido un creciente interés en esta área desde la aparición de los MOOC, que atrae a muchas personas cuyo trabajo tradicionalmente se realiza en diferentes áreas. Por ejemplo, está el laboratorio de Lytics en Stanford. Puede encontrar algunos de los investigadores interesados en este campo mirando conferencias relevantes: por ejemplo, Taller NIPS 2013 sobre educación basada en datos y Learning @ Scale.
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