¿Has probado Coursera, EdX y otras fuentes de educación en línea? Hay un montón de lugares para aprender.
He encontrado que aprender haciendo es la mejor manera. Instale Python tal vez, o con lo que se sienta cómodo, y comience a codificar cosas simples. (Python parece ser la forma en que mucha gente va, además es gratis y abierto. Estoy tratando de cambiar lentamente de Matlab ahora. ¡SciPy se ve muy bien! Estoy usando Spyder).
Encontrarás tutoriales y sitios web de youtube para casi todos los niveles.
Una vez que haya descubierto cómo codificar el álgebra lineal básica (cálculo vectorial, multiplicación de matrices, etc.), entonces debería estar listo para implementar modelos. También es posible que desee aprender a hacer algunas estadísticas básicas de codificación.
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Intente implementar redes neuronales simples, como las del libro de texto de Simon Haykin: Redes neuronales y máquinas de aprendizaje. También podría entrar en el aprendizaje automático. Este es un libro de texto clásico: Los elementos del aprendizaje estadístico: minería de datos, inferencia y predicción
Y esto no está relacionado con la codificación en sí, pero si planea hacer algo orientado a las matemáticas, aprenda a usar LaTeX. ¡Hace la vida mucho más fácil si tienes que escribir documentos con muchas ecuaciones! Además BibTeX para la gestión de citas es inmejorable. Lamentablemente, algunos investigadores redactan documentos en MS Word (* shudder *).