¿Podría un agente de inteligencia artificial aprender el comportamiento humano / psicología leyendo Quora?

Answer 1

Esta es una pregunta muy interesante para explorar, y en parte depende de lo que quiere decir con “aprender el comportamiento humano / psicología”.

Ya hay una manera para que las computadoras “aprendan” los hechos y el conocimiento del lenguaje, y se compone esencialmente de dos pasos: extracción de información, y luego integración de la información en una red semántica o en una gráfica de tipo. Existen muchas técnicas para estos dos componentes de un sistema de este tipo, pero, vagamente hablando, la idea es poder analizar el lenguaje natural en sus componentes significativos y luego resumirlos en declaraciones simples como “x es un tipo de y”. “,” x es como y “,” x es diferente de y “y otras unidades básicas de significado.

Estas unidades de significado pueden luego representarse en enormes bases de datos con el conocimiento que hemos resumido al analizar la información de Quora. Uno podría imaginar fácilmente construir una base de datos como el proyecto OMCS (Open Mind Common Sense) desarrollado en el MIT (ver cita 1) . Una vez que construimos lo que es esencialmente una masa de datos de Quora fáciles de consultar, podemos construir un sistema como ConceptNet (vea la cita 2) que fue (sorpresa, sorpresa) también se desarrolló en el MIT y es, en el nivel más básico, un hipergráfico que puede soportar todo tipo de tareas de inferencia y análisis textual, incluida la deducción de los temas o el estado de ánimo de cualquier texto.

De esa manera, podemos decir con seguridad que sí, podríamos aprender cosas sobre el comportamiento humano y la psicología; podríamos aprender, por ejemplo, si un humano está feliz o triste por algo dado un lenguaje que ha producido, qué intentan abordar con su lenguaje y otros detalles psicolingüísticos más sutiles de naturaleza sinar. En otras palabras: definitivamente podemos usar el lenguaje en Quora para aprender sobre el uso del lenguaje y la psicología detrás de varios ejemplos. Por ejemplo, ¿qué tipo de lenguaje podría usar alguien o qué temas aparentemente no relacionados podrían abordar si estuvieran decepcionados por algo? Responder preguntas como esta estadísticamente nos ha brindado muchas oportunidades para aprender más sobre la psique humana.

Por cierto, ConceptNet está construido sobre OMCS, Wikipedia, WordNet y muchas más fuentes de información, de manera similar a cómo podríamos construir un motor de este tipo sobre Quora.

Por otro lado, hay muchos otros aspectos del comportamiento humano y la psicología. Quora es un gran recurso para aprender sobre cómo escribe la gente. Sin embargo, ¿ podríamos también extraer información sobre cómo se comportan y piensan las personas a partir del contenido de la base de datos de Quora en lugar de su sintaxis?

Seguramente hay muchas maneras de hacer esto, pero creo que su enfoque probablemente dependerá de qué elementos de esta pregunta sean de particular interés para usted.

Si desea que su sistema aprenda directamente datos sobre la psicología y el comportamiento y sea capaz de difundirlos o responder preguntas sobre ellos, tal vez pueda crear el mismo tipo de conocimiento que mencioné anteriormente, pero solo a partir de temas sobre quora que son específicamente para El propósito de aprender sobre psicología humana. Entonces, todos los hechos en su propia versión pequeña de ConceptNet se referirán a la psicología y al comportamiento de los humanos.

Por otro lado, parece más interesante preguntar si podríamos inferir cómo trabajan los humanos simplemente a partir de cómo las personas interactúan en Quora (supongo que esto está más cerca de la idea detrás de su pregunta). Como puede ver, hay muchos recursos para aprender de un texto, y no tengo dudas de que hay formas en que se podría enseñar a un sistema a predecir el comportamiento humano a partir de las interacciones de Quora. Sin embargo, tenga en cuenta que Quora es un conjunto muy limitado de interacciones humanas. En realidad, solo hay algunas acciones diferentes que cualquiera puede tomar sobre Quora, y si bien hay un número infinito de formas para escribir una respuesta o hacer una pregunta, los propósitos generales siempre serán los mismos. Debido a que el rango de interacciones es algo pequeño, puede ser difícil para un sistema lograr mucho más que responder preguntas simples como ” Dada una pregunta en el tema x, ¿qué tipo de personas responderán? ” O ” Dada una pregunta en el tema x, ¿cuánto tiempo es probable que las respuestas sean de personas con antecedentes y? ”

Sin embargo, definitivamente hay oportunidades para aprender sobre el comportamiento humano. Podría imaginar un sistema capaz de hacer inferencias sobre el siguiente conjunto de preguntas si hacemos el tipo correcto de análisis estadísticos y correlaciones:

1. ¿Qué tipo de preguntas tienen más probabilidades de obtener respuestas?
2. ¿A qué tipo de temas están más inclinados los humanos, y cómo se relaciona esto con su actividad previa y su biografía?
3. ¿Qué tipo de respuestas es más probable que a las personas les gusten o no, y cómo se relaciona esto con su actividad anterior y su biografía?
4. En algunos grupos de personas, ¿qué tipo de “relaciones” (a continuación) probablemente se formarán en función de su colección de upvotes, seguimientos, preguntas y respuestas?
5. ¿Qué tipos de interacciones pueden hacer que alguien sea más o menos popular?

Este tipo de sistema de aprendizaje es absolutamente alcanzable utilizando los tipos correctos de modelos causales y de clasificación. Sospecho que, si intentara abordarlos por mi cuenta, comenzaría por crear un conjunto simple de funciones para cada usuario (créditos, respuestas, upvotes, temas seguidos, etc.), junto con gráficos de las relaciones de los usuarios (con un vaya de A a B si A sigue a B), y luego intente usar estas estructuras de diferentes maneras para cualquiera de estas preguntas que me gustaría abordar.

Como ejemplo, si intentara responder la pregunta 5, probablemente crearía una escala de popularidad basada en créditos y seguidores, y luego intentaré construir un modelo de regresión logística que predice una clasificación de popularidad en esa escala, basada en un conjunto de funciones limitado a estadísticas sobre los diferentes tipos de interacciones que un usuario determinado ha tenido con el sistema Quora (a continuación, upvotes, respuestas, etc.)

De esta manera, podría previsiblemente construir un sistema que comprenda las relaciones, los intereses y las interacciones humanas, y Quora realmente se convierte en un foco de oportunidades para que la inteligencia artificial aprenda sobre el comportamiento humano. Solo tenga en cuenta que la profundidad de su investigación puede estar limitada por el hecho de que solo hay algunas formas para que los usuarios interactúen con Quora.

Citaciones:

1. Push Singh, Thomas Lin, Erik T. Mueller, Grace Lim, Travell Perkins, Wan Li Zhu, Open Mind Sentido común: adquisición de conocimientos del público en general, En movimiento hacia sistemas significativos de Internet, 2002 – DOA / CoopIS / ODBASE 2002 Confederado Conferencias internacionales DOA, CoopIS y ODBASE 2002, p.1223-1237, del 30 de octubre al 1 de noviembre de 2002
2. H. Liu, P. Singh, ConceptNet – Un kit de herramientas prácticas de razonamiento del sentido común, BT Technology Journal, v.22 n.4, p.211-226, octubre de 2004

Answer 2

¿No existe tal agente en Watson de IBM? Y también me parece que hemos tenido agentes, aunque algo primitivos, así durante algún tiempo. El ejemplo en el que estoy pensando es en un piloto automático de avión. Otro ejemplo puede ser los coches sin conductor.

Esto me lleva, me parece, a una cuestión más amplia que debería ser considerada. Si el agente puede aprender, ¿deseamos que actúe?

¿Qué tan lejos debe ir el circuito de SIDAL?

Las personas, por supuesto, serían reemplazadas por este tipo diferente de agente. Me recuerdan mientras escribo sobre Omnius in Dune, y sobre Three Laws of Robotics de Asimov. Kurzweil también viene a la mente.

Quora es un contexto y el agente aprenderá, como lo ha señalado Ben, solo la porción del comportamiento / psicología humana representada en Quora. Pero, como también lo ha señalado Ben, conéctese a otro contexto si no está satisfecho con el contexto actual o si es curioso. ¿No es eso lo que muchos de nosotros hemos hecho al venir a Quora?

Me parece que el valor de su pregunta es que plantea preguntas más profundas que requieren un examen.

Soy el esquiador en la cima de la colina marcado con un diamante negro. ¿Realmente quiero tomar ese camino hacia abajo?

Answer 3

¡Deseo que tal máquina de aprendizaje sea una realidad en un futuro cercano!

Answer 4

Aprendería todo sobre la batalla entre religión y ateísmo y llegaría a amar a los gatos.