Tiene un gran impacto, especialmente en psicología experimental, pero también en otros campos.
Las estadísticas son una rama de las matemáticas, y las estadísticas son vitales para cualquier ciencia experimental. Sin estadísticas, no puede saber si los resultados del experimento que acaba de realizar le dicen algo útil, o si están al azar.
Muchas técnicas estadísticas se desarrollaron en respuesta a una necesidad que surge en la psicología; un ejemplo famoso es el análisis factorial, que es una de las principales justificaciones para el uso de IQ (o el “factor de inteligencia general” g) como una medida de inteligencia innata. Sin matemáticas sofisticadas, el campo de las pruebas de inteligencia no podría haberse desarrollado como lo ha hecho hoy.
Las matemáticas también están comenzando a usarse más ampliamente en algunos de los aspectos más “teóricos” de la psicología. Por ejemplo, las técnicas de aprendizaje automático que utilizan matemáticas avanzadas (algoritmos del vecino más cercano, árboles de decisión, máquinas de vectores de soporte) pueden verse como modelos simples de las formas en que nuestro cerebro toma decisiones. Las redes neuronales son otro campo muy matemático que probablemente será más importante para la psicología en el futuro.
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Finalmente, los modelos matemáticos de interacciones neuronales comienzan a ser importantes para modelar las formas en que nuestro cerebro procesa datos externos, como la luz y el sonido, en experiencias cognitivas significativas como la vista y la audición. Los modelos matemáticos de la corteza visual están en una etapa temprana, pero parecen prometedores.