¿Las ondas cerebrales de los EEG contienen suficiente información para inferir pensamientos y emociones? Si no, ¿cuánto puedes inferir de ellos?

Answer 1

Puede obtener información sobre la emoción bastante bien en un hardware de muy bajo costo. Por aproximadamente $ 200 (si recuerdo bien), puede comenzar a obtener comandos genéricos como “izquierda” o “derecha”, pero esto solo funciona en un grado útil en hardware más costoso (pero aún no es perfecto). Hay algunas razones por las que es tan difícil:

• El EEG se obtiene a través de la monitorización fuera del cráneo, que introduce un alto nivel de ruido.
• Muchas otras fuentes de ruido para la señal, como movimientos musculares, etc.
• Cada muestra de EEG es una amalgama de un número inimaginable de neuronas que disparan, lo que hace posible solo lecturas muy genéricas de la actividad cerebral utilizando el EEG solo.

… ¡Y muchos otros problemas! Puede comenzar a sortear estos mediante el uso de sistemas de EEG intracraneal que se colocan debajo del cráneo, más cerca (y creo que a veces dentro) del cerebro. Esto haría un proyecto interesante para ver si una persona puede enviar un mensaje de texto, etc. utilizando solo el pensamiento con sistemas de EEG intracraneal, pero supongo que hay una escasez de voluntarios para ayudar a crear prototipos de este tipo de cosas.

Entonces, para responder a su pregunta, actualmente el EEG solo es útil para lecturas bastante generales de la actividad cerebral. Hay sistemas que combinan EEG con otro hardware para obtener más precisión, pero ninguno es perfecto. No hay ninguna razón por la que los futuros sistemas de EEG no puedan obtener toda la información que podría desear de la actividad cerebral, pero actualmente no estamos en esa etapa.

¡Esperemos que alguien más pueda darle una explicación más detallada!

Answer 2

Debería comenzar diciendo que no soy un experto en EEG. Dicho esto, cito este artículo de 2012: Decodificación EEG de imágenes motoras de múltiples clases para interfaces cerebro-computadora

“Estudios recientes muestran que la electroencefalografía del cuero cabelludo (EEG) como una interfaz no invasiva tiene un gran potencial para las interfaces cerebro-computadora (BCI). Sin embargo, un factor que tiene aplicaciones prácticas limitadas para BCI basado en EEG hasta ahora es la dificultad para decodificar las señales cerebrales de una manera confiable y eficiente “.

La mayoría (si no todo) el trabajo que utiliza imágenes para descifrar pensamientos o emociones se realiza en entornos de laboratorio altamente controlados, donde se crean pocas condiciones bien controladas diferentes mientras se miden las señales cerebrales de un sujeto, y luego los experimentadores juegan un juego de adivinanzas para intentar Analice la señal del cerebro para determinar con qué condición se registró. De esa manera, puede utilizar las señales cerebrales registradas para distinguir entre la condición triste y feliz, o los pensamientos de vacaciones vs. trabajo. Pero, que yo sepa, casi todo este tipo de trabajo con seres humanos se realiza utilizando fMRI, no EEG.

Pero para defender la lectura de la mente, una cosa importante para hacer esto es que diferentes personas tienen diferentes actividades cerebrales, que también cambian de un día a otro (Explorando la variabilidad diaria en las relaciones entre la emoción y las señales de EEG). La mayoría de los estudios utilizan una cantidad limitada de datos para cada sujeto, pero si tuviera que ir todos los días durante un año para sentarse con un EEG durante un par de horas mientras pasaba por una variedad de emociones y pensamientos diferentes (cuidadosamente anotados), es probable que un grupo de primera categoría de científicos de datos y neurocientíficos podría entrenar un modelo para distinguir sus emociones / pensamientos particulares que estarían por encima de cualquier actual, pero sería difícil estimar lo que podría lograrse (lo que también podría cambiar de persona a persona) .

Entonces, creo que nadie sabe la respuesta a tu pregunta, ya que es un área activa de investigación. La ausencia de literatura que muestre que el EEG se usa para leer los pensamientos no significa que no sea posible, ya que todos los estudios tienen muchas limitaciones. Sin embargo, creo que con muchos recursos y esfuerzo (o quizás con tecnología futura) es posible usar el EEG para distinguir entre emociones gruesas o algunos temas importantes en los que podría pensar, pero no pensamientos específicos (por ejemplo, qué objeto está pensando). de)

Answer 3

Las ondas cerebrales no te darán suficiente información para ver dentro del cerebro.

Personalmente, creo que las ondas cerebrales determinan más o menos la “resolución” en la que el cerebro está analizando los datos.

Necesitarías ver una gran cantidad de neuronas individuales conectadas que se activan para aprender lo que realmente está sucediendo dentro de un cerebro.

Esta tecnología aún no está ahí. Lo mejor que podemos hacer con fMRI es ver la actividad de unos pocos millones de neuronas y los miles de millones de sinapsis involucradas en 1 punto.

Sin embargo, ha habido un progreso significativo en la comprensión de cómo funciona el cerebro.

Echa un vistazo a este visor del cerebro, por ejemplo:

The Gallant Lab @ UCB

Esta investigación demuestra que se puede leer desde el cerebro lo que una persona está escuchando. También entendí que esto es en gran medida lo mismo para todas las personas de prueba, lo que creo que apunta en la dirección de que tengamos un cierto “BIOS” que sea capaz de procesar datos sin la necesidad de aprenderlos primero.

Otro gran ejemplo es este, donde registran la actividad cerebral en el cerebro de una rata mientras navega por un laberinto. En realidad, podían predecir a partir de la actividad cerebral donde la rata estaba en el laberinto. Y se vuelve aún más alucinante cuando ven lo que sucede cuando la rata está durmiendo. Parece que la rata está soñando con el laberinto hacia atrás y hacia adelante.

Answer 4

Las emociones pueden ser clasificadas pero los pensamientos internos no pueden ser revelados. La razón de esto es porque ciertas emociones crean ciertos niveles de potenciales en el cerebro. Pero la emoción supone que la tristeza puede deberse a la pérdida de un juego o al reprobar un examen, y ambos darán como resultado el mismo potencial. Podemos descubrir la tristeza pero no podemos inferir los pensamientos internos.