Creo que puede estar refiriéndose a lo que llamamos “The Vision Lab”. Este es el laboratorio dirigido por Song Chun Zhu. Tiene una buena reputación dentro del Departamento y en UCLA. Al parecer, (y Song Chun) también tiene una buena reputación en China. El Departamento de Estadística de UCLA recientemente ha contratado más profesores de aprendizaje automático. Solía ser solo Song Chun Zhu y Alan Yuille (ya no en UCLA) en el Laboratorio de la Visión, con Ying Nian Wu como una especie de miembro afiliado. Todos ellos son personas brillantes.
Los estudiantes en el laboratorio con frecuencia trabajan muchas horas. Sin embargo, su cultura es diferente a la del resto del Departamento: trabajan muchas horas en el campus, mientras que el resto del Departamento es más relajado (las largas jornadas se realizan en casa).
Hay una cosa que necesitas saber, sin embargo. La facultad en este laboratorio es muy selectiva. Existe la sabiduría del Departamento de que “No eliges a Song Chun, Song Chun te elige a ti”.
Tenga en cuenta que esto NO es lo mismo que los laboratorios de visión en el Departamento de Ciencias de la Computación y el Departamento de Matemáticas y esto es un poco desafortunado.
- ¿Completar los libros de práctica GRE / LSAT ayudaría a desarrollar mis facultades mentales (es decir, la potencia cognitiva)?
- Estoy en informática y tengo problemas con la capacidad de memoria a corto plazo. ¿Qué puedo hacer para mejorar?
- Cómo explicar estos términos psicológicos: cognición, percepción, comprensión y su interrelación.
- ¿El uso de MDMA afecta las capacidades cognitivas?
- ¿Cómo afectan los idiomas de las personas a la forma en que experimentan el mundo?
Ahora tenemos profesores de aprendizaje automático que no están asociados con el Laboratorio de la Visión: Arash Amini (jóvenes, pero algún día estarán al mismo nivel que Zhu, Yuille y Wu, puedo decir), Alyson Fletcher y Jingyi Jessica Li. Arash es más bien un tipo de aprendizaje de máquinas en general, con un énfasis en la teoría. Tanto Alyson como Jessica están más interesadas en las aplicaciones biológicas y médicas de ML.