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Aprendiz – un sistema para adquirir conocimiento de sentido común por analogía
Uno de los objetivos a largo plazo de la Inteligencia Artificial es la construcción de una máquina que sea capaz de razonar sobre el mundo cotidiano como lo son los humanos. En este documento, primero sostengo que la construcción de una gran colección de declaraciones sobre el mundo cotidiano (un depósito de conocimiento de sentido común) es un paso valioso hacia este objetivo a largo plazo. Luego, señalo que se puede recurrir a los colaboradores voluntarios a través de Internet, una fuente de conocimiento que se pasa por alto con frecuencia, para construir dicho repositorio de conocimiento. Para operacionalizar la construcción de un gran repositorio de conocimiento de sentido común por parte de colaboradores voluntarios, luego presento una analogía acumulativa , una clase de algoritmos de razonamiento basados en analogías que aprovechan el conocimiento existente para plantear preguntas de adquisición de conocimiento a los colaboradores voluntarios.
Computación de sentido común
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¿Qué es la computación de sentido común? ¿Y por qué es tan importante para la evolución tecnológica de la humanidad? Este documento presenta una descripción general de los esfuerzos pasados, presentes y futuros de la comunidad de AI para dar a las computadoras la capacidad de razonamiento del sentido común, desde la Sociedad de la Mente de Minsky hasta la teoría de la Intuición Digital del Media Laboratory, y más allá. ¿Es realmente posible construir una máquina con Common Sense o es solo una utopía? Esta es la pregunta que este artículo trata de responder.