¿El modelado computacional del cerebro humano se está convirtiendo en un problema “costero de Gran Bretaña”?

Answer 1

Quizás, pero no creo que exista tal cosa como el modelado 1: 1 en la ciencia (aparte de la solución a la ecuación de Schrodinger para un átomo de hidrógeno, tal vez). ¡Un mapa siempre es más pequeño que el territorio, después de todo! De lo contrario, ¿por qué molestarse con eso?

En una nota relacionada: ” todos los modelos son incorrectos , pero algunos son útiles”.

Una crítica más condenatoria de los modelos neuronales podría ser que todavía no son útiles para fines médicos. ¿Pero tal vez estarán en el futuro? Un modelo no tiene que explicar todo para ser útil. Las teorías que pretenden explicar todo son generalmente de poco uso práctico.

También echa un vistazo a esta impresionante diatriba sobre la física:

Incluso hacia fines del siglo XX, la física fue considerada como una Verdad recibida, una revelación del rostro de Dios. Algunos físicos todavía pueden creer eso, pero prefiero pensar en la física como una colección de modelos, modelos que mapean el territorio, pero nunca son el territorio en sí. Esto puede ser un golpe de derrotismo para muchos, pero las respuestas finales no deben ser captadas por los mortales. De hecho, los físicos han ido más lejos que otros científicos al describir el mundo natural; no deben confundir la descripción con la comprensión.

Lea el artículo completo (con muchos ejemplos): El hombre detrás de la cortina

También, más sobre la utilidad aquí, en una publicación de blog que escribí: Verdad, validez y utilidad

Answer 2

Como señala Michael Schirner, no necesitamos resolver el litoral topográficamente preciso, solo el atlas de carreteras mucho más simple. Esto sigue siendo muy complejo, pero los avances tecnológicos hacen de este un objetivo realista. Ya tenemos una gran parte de las autopistas del cerebro mapeadas junto con las regiones de las rutas principales del próximo nivel, así como rampas de acceso y sobre la marcha relacionadas con estudios de áreas y comportamientos específicos.

La biblioteca de modelos de neurociencia cognitiva computacional (CCN) está en constante crecimiento. Muchos comportamientos de nivel 1 del sistema se han modelado con éxito utilizando múltiples herramientas neurológicamente consistentes (estoy trabajando con Emergent; consulte eCortex para obtener más información). Un número significativo de personas en la comunidad de CCN ahora están presionando para modelar los comportamientos del Sistema 2 y los mecanismos que se encuentran en los límites de los dos tipos. Personalmente estoy trabajando en el modelado de sesgos cognitivos.

El punto secundario en el error de estimación de desarrollo de software tiene dos aspectos principales; Los seres humanos son intrínsecamente optimistas cuando imaginan el futuro y no son confiadamente clarividentes. Existe una gama de técnicas confiables para abordar el optimismo y la planificación precisa en general si se practica con diligencia.

Answer 3

En cuanto a todos los modelos, esto depende de lo que realmente quieras modelar.
Si quieres modelar la costa de Gran Bretaña a una escala cada vez menor, entonces te encuentras con esta paradoja. Si desea saber cuánto tiempo le toma conducir con su automóvil una ronda a lo largo de la costa de Gran Bretaña, no hay ninguna paradoja: el tamaño de la característica relevante viene dado por las dimensiones de su automóvil.
Para fines prácticos, es decir, para modelar a un nivel que nos permite obtener nuevos conocimientos sobre el funcionamiento del cerebro y utilizarlo para aplicaciones del mundo real, la complejidad tiene un límite superior.
En el mundo newtoniano en el que vivimos, los efectos cuánticos tienen para la mayoría de los propósitos prácticos un impacto insignificante y no hay una sola pieza de evidencia que implique que los efectos cuánticos tengan un impacto en el funcionamiento del cerebro.
Personalmente, señalaría el nivel en el que “algo marca la diferencia” en algún lugar entre los canales de un solo ion y una neurona completa.

Answer 4

El tiempo dirá la respuesta a eso, pero podemos hacer una buena suposición.

Nos estamos acercando a modelar el cerebro. Los modelos informáticos actuales, e incluso las simulaciones derivadas del cerebro se están volviendo más eficientes para resolver problemas cada vez más diversos, y nos estamos acercando a la capacidad de simular el cerebro mediante programación.