Para ser franco, aunque las matemáticas no se enseñan en profundidad en psíquica / ciencia de la ciencia / neuro, realmente debería ser así. (o cualquier estudiante graduado actual que sea serio acerca de estudiar ciencias cognitivas debe tener una sólida formación matemática).
Con respecto a cómo se estableció esta tendencia, creo que esto puede atribuirse parcialmente al hecho de que antes de acuñar el término “ciencia cognitiva” en la década de 1960, gran parte de la “ciencia del cerebro” o “psicología” estaba profundamente arraigada en la lingüística o la psicología del sillón. . (Piensa Freud). Antes del advenimiento de la resonancia magnética funcional y los métodos no invasivos para observar el cerebro humano vivo, muchos filósofos y psicólogos hicieron inferencias del comportamiento humano o suposiciones basadas en una disociación entre la mente y el cerebro. Incluso cuando el conductismo surgió a principios del siglo XIX y XX, entendíamos muy poco acerca de la “cognición” y solo podíamos hacer inferencias basadas en un comportamiento observable (o en anomalías observadas causadas por lesiones cerebrales, que eran muy poco frecuentes en la población). Sin embargo, solo en las últimas décadas hemos podido observar mejor la relación entre el comportamiento neuronal y el comportamiento cognitivo, que ha avanzado rápidamente en el siglo XXI en psicología cognitiva y neurociencia.
En cuanto a la neurociencia, gran parte de la investigación en neurociencia está arraigada en la biología u observaciones de las respuestas neuronales y el comportamiento neural, que no requieren conocimientos matemáticos. (Es decir, la observación de Ramon y Cajal de que las neuronas son unidades individuales conectadas por sinapsis en el cerebro). Debido a que gran parte de nuestro conocimiento de los sistemas neuronales y la anatomía se adquirió a través de la observación pasiva, está claro que las matemáticas no desempeñaron un papel muy importante en la comprensión de esos sistemas.
Dicho esto, las matemáticas claramente están empezando a desempeñar un papel más importante en la ciencia cognitiva simplemente porque nos estamos dando cuenta de que el cerebro es una gran caja de datos y un sistema increíblemente complejo lleno de muchas redes neuronales. Mientras intentamos descifrar las múltiples señales que interactúan para formar y afectar la cognición, el conocimiento matemático es crucial para ayudar a los psicólogos / neurocientíficos a comprender mejor cómo interactúan estas señales en el cerebro (y cómo podemos modelar circuitos que se parecen a los circuitos neuronales), como así como hacer predicciones sobre cómo se comporta este sistema en entornos potencialmente diferentes o cuando se le solicite con diferentes estímulos. A medida que he pasado más tiempo, el campo, la computación y las matemáticas han desempeñado un papel más importante y han tenido un mayor impacto en el avance de nuestro conocimiento de la cognición humana al dilucidar estas relaciones complejas que debemos inferir que no son claramente observables (podemos estar estudiando una constructo cognitivo más abstracto como “atención”) o haciendo predicciones sobre cómo se desarrollan y se comportan estos sistemas. Por supuesto, aún permanece que solo un pequeño subconjunto de psicólogos cognitivos / neurocientíficos usa estas herramientas cuantitativas porque están interesados en abordar estas preguntas cuantitativas de “grandes datos”.
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El hecho del asunto es que las matemáticas no pueden ayudar a resolver todas las preguntas abiertas del cerebro. La naturaleza interdisciplinaria de la ciencia cognitiva es una ventaja en este caso, porque contiene una convergencia de muchas personas con múltiples perspectivas y herramientas que están interesadas en comprender fundamentalmente cómo funciona el cerebro. Debido a que hay psicólogos, neurocientíficos, matemáticos, físicos, etc. que trabajan juntos para dilucidar mejor las preguntas abiertas del cerebro, este campo es una buena posición para avanzar.
Tiene razón al suponer que este campo requiere una buena base teórica y un trabajo experimental para progresar. Sin embargo, creo que obligar a todos los científicos interesados en el cerebro a comprender el álgebra lineal / ecuaciones diferenciales, por ejemplo, sería un error. Un psicólogo clínico que busque comprender mejor los déficits de comportamiento relacionados con la esquizofrenia requerirá un conjunto de habilidades diferente al de un ingeniero biomédico que busque crear interfaces cerebro-computadora que interactúen con el sistema nervioso central humano. Desde una perspectiva más amplia, las matemáticas desempeñan un papel crucial pero solo una parte de la solución de su rompecabezas, pero ciertamente crecerá una pieza más grande del rompecabezas que debe resolverse para ayudar a lograr el objetivo más amplio de entender la cognición humana.