Es una comparación difícil de hacer. Con el cerebro, se trata de un sistema donde la memoria y los cálculos están muy unidos, y la evolución es el medio de mantenimiento. El almacenamiento se puede calcular fácilmente, el cálculo con un poco más de trabajo, el valor de estos entrelazados es aún un poco más complicado, pero agregue la eficiencia de su mantenimiento, y obtendrá algo con lo que incluso a Google le resultaría difícil. vencer.
El almacenamiento, 2.5 petabytes, se duplica por los presuntos ~ 5 petabytes de Google.
Si los cálculos que realizó el cerebro fueran operaciones de punto flotante. Entonces el cerebro correría a unos 20 gigaflops. Esto no es nada comparado con los 20 a 100 petaflops de Google.
Aquí es donde se complica. El cerebro no es una máquina de von Neumann. O bien, no separa el procesamiento del almacenamiento, se entrelazan. Por lo tanto, no podemos simplemente medir el poder de “CPU” del cerebro mediante la conversión de disparos por segundo directamente a operaciones de punto flotante por segundo. Sin embargo, diría que los fracasos no miden con precisión el poder del cerebro. Sería más representativo medir una CPU en unidades del cerebro haciendo una simulación óptima. Sin embargo, dado que tal simulación no se ha llevado a cabo, es difícil producir este número.
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La última métrica que tengo es el mantenimiento, el cerebro fue construido y mantenido por la naturaleza durante 600 a 1,200 millones de años. Comparado con el conteo actual de 20 mil cerebros (variando) de Google a lo largo de sus trece años de existencia. Esto es irrelevante si se considera que el número de horas de trabajo en un proyecto es más costoso que el simple costo de desarrollar y mantener el cerebro.
El hecho es que, si bien puede parecer diferente a simple vista, el cerebro gana. Tomará más que simplemente escalar para vencer al cerebro.