¿Cuáles son las clases obligatorias que se deben tomar dentro de la especialidad de ciencias cognitivas y del cerebro en Tufts?

Supongo que por “debo tomar” te refieres a los cursos mejores o más gratificantes ofrecidos (los cursos que debes tomar literalmente se enumeran aquí: http://ase.tufts.edu/psychology/…).

La belleza del programa CBS es que respalda una variedad de intereses, desde ingeniería de software hasta neurociencia y filosofía de la mente. Puede adaptar la ruta de su curso para que coincida con su pasión personal de una manera que no es posible en ningún otro grado de CogSci, incluido nuestro hermano más cercano, Symbolic Systems – Stanford. Es realmente un grado “en forma de T”: obtenga fundamentos en CS, psicología, filosofía y neurobiología, luego elija su punto de profundidad. Lo mío fue alrededor de la lingüística, CS / AI, HCI y un poco de filosofía de la mente, donde el tiempo lo permitía. Con eso en mente, cursos que realmente disfruté:

Primero, cualquier cosa con Daniel Dennett o Ray Jackendoff. Daniel Dennett es el presidente de la universidad y uno de los filósofos más famosos del mundo. También tiene habilidades técnicas serias y una historia personal increíble. Como le gusta decir, su trabajo consiste esencialmente en obtener visitas guiadas de científicos de sus investigaciones más recientes y contextualizarlas con la filosofía de la mente. Estaba en los laboratorios financiados por el MIT DARPA cuando se sentaron las bases de la computación personal. Ray Jackendoff es el heredero del asiento de Noam Chomsky en lingüística y, literalmente, escribió el libro que se utiliza para la mayoría de los cursos de lingüística de pregrado. Su trabajo más reciente, Una Guía del usuario para el pensamiento y el significado, es impresionante y accesible. Soy imparcial como lo fueron mis asesores, pero son pensadores, oradores, maestros y amigos verdaderamente fenomenales. Si eres un estudiante de CBS, son tus recursos: invierte en construir una relación.

Ok, a los cursos reales:

  • Phil191 / Seminario con Dan Dennett – Fundamentos de la ciencia cognitiva. Este curso no siempre se ofrece, así que apúntate cuando Dennett lo enseña. Es una conferencia en la que se leen los documentos primarios que comienzan con el trabajo de Turing en la década de 1950 y llegan hasta el presente. A la vez se aplica la historia del campo y un examen más abstracto de la conciencia, la inteligencia artificial y cómo podemos continuar investigándolos en el futuro. Mi “a-ha!” El momento aquí fue cuando Dennett me ayudó a asimilar completamente la estructura de la conciencia utilizando una metáfora de la Máquina Virtual de Java. El mejor curso que tomé como estudiante universitario.
  • Psych124- Neurociencia cognitiva de la percepción. Al final del día, la cognición es como la computación de E / S: datos de entrada, procesamiento, datos de salida. Esta clase es una inmersión profunda en los “datos en” parte – sistemas de percepción humanos. Información fundamental fundamental para cualquier estudio de alto nivel. Además, es una información muy relevante para el lado humano de la interacción humano-computadora. Google Glass fue anunciado durante mi último año. Gracias a esta clase, pude entender claramente cómo funcionaban el sistema de audio con pantalla de prisma / rotación de 3 imágenes y el sistema de audio de transducción ósea (forraje para la entrevista de trabajo divertido).
  • CS135- Aprendizaje automático y minería de datos . En primer lugar, el software que involucra implementaciones que caen dentro de estas dos categorías amplias se está extendiendo cada vez más (como en todas partes). En segundo lugar, si desea trabajar en cualquier cosa que incorpore los comentarios / actividad / retroalimentación del usuario y responda de manera inteligente, necesita saber esto. Considero que este es el back-end de cualquier trabajo de HCI / diseño de front-end en términos de construir una buena base para trabajar en la intersección de la percepción humana y el software escalable.
  • CS170 / Filosofía 170 – Teoría de la computación. Esta clase es un oso para los estudiantes universitarios, pero vale la pena si tiene espacio en su agenda. Hace el trabajo sucio de cerrar la brecha entre la postura teórica y la implementación computacional. Si eso suena interesante pero no tienes tiempo, prueba el Phil33 – Logic más fácil.
  • Phil150- Semántica. Si Jackendoff está enseñando esto, es el medicamento perfecto para la Lingüística (nota: hay requisitos previos. Necesitas tener un fondo en la sintaxis formal para disfrutar realmente de este curso).
  • Un curso de cognición de la música. Siguen cambiando los números para estos, pero Ani Patel recientemente se unió al personal de Tufts CBS y él es un investigador muy exitoso en esta área. Tome un curso con él. La música es una gran parte de nuestras vidas y comprender la mecánica cognitiva detrás de nuestra experiencia es fascinante. Jackendoff también ha escrito algunos libros sobre el tema, pero me imagino que Patel está enseñando los cursos ahora.
  • Cognición de la sociedad y la cultura . Esto suena como un lavado, pero si Jackendoff lo está enseñando, es una exploración teórica muy divertida. El objetivo es determinar cómo podría existir o tener sentido el conocimiento / altruismo social en un mundo darwinista. ¿Cómo evolucionó el comportamiento social en el cerebro? Grandes paralelos entre la cognición humana y la cognición animal. Este es un buen curso de primavera para adultos mayores.
  • CS150MOD- Modelos computacionales en CogSci. Se trata del software y los marcos de computación que subyacen a los modelos potenciales del cerebro. Es un curso fascinante con una buena cantidad de trabajo aplicado. Va a ser un campo muy importante en el futuro, ya que descubrimos que el hecho de lanzar más procesadores al problema (es decir, el Aprendizaje profundo) nunca nos llevará a la siguiente meseta de la cognición simulada.

Debo agregar que los profesores realmente importan, y que los cursos optativos / seminarios cambian a menudo. Esto se basa en mi experiencia 2009-2013.

Hable con los profesores y coteje con sus intereses. Además, recomiendo encarecidamente realizar un proyecto independiente para su tesis en lugar de trabajar en el laboratorio de un profesor. Puede ayudar a un profesor a investigar antes en su carrera de licenciatura o al principio de su carrera de graduado, si sigue ese camino. Alinee a los buenos asesores y aproveche el programa para hacer algo independiente. Sobre todo, disfruta y mantente curioso!