Eche un vistazo a los documentos y temas en los horarios de estos dos cursos (el primero es un curso de un semestre, el segundo es un trimestre):
- BCS 512: Métodos computacionales en ciencia cognitiva
- Cogs 202: Fundamentos de la ciencia cognitiva: modelado computacional de la cognición
Compáralos con los planes de estudio de inteligencia artificial, aprendizaje automático y neurociencia computacional.
Notará mucha superposición, esto no es un accidente. Por otro lado, también debe tener en cuenta las diferencias (por ejemplo, grados de especificidad y amplitud, explicando el comportamiento humano frente a un modelo de cómo resolver un problema que los humanos (y con frecuencia otros animales y, a veces, también agentes de software y / o los robots) tienen que resolver) en objetivos y motivaciones entre estos campos. Esto tampoco es un accidente: eche un vistazo al artículo de Wikipedia sobre la ciencia cognitiva, en particular el diagrama y la sección de historia (muy corta). (Para una de las pocas historias de la ciencia cognitiva comprensibles, aunque no sean controvertidas o imparciales), intente encontrar la Mente como máquina, una historia de la ciencia cognitiva, de dos tomos de Margaret Boden.
Ver también ¿Qué significa tener enfoques axiomáticos, basados en teoremas, para la ciencia cognitiva?
- ¿Cuáles son los componentes clave de los sistemas cognitivos?
- En la batalla de los datos y la intuición, ¿cuál jugará un papel más importante y cómo, en la toma de decisiones?
- En psicología, ¿qué fue la revolución cognitiva?
- ¿Se puede conectar el cerebro humano con computadoras u otros equipos eléctricos?
- ¿Puede la IA superar la inteligencia humana sin mostrar ninguna marca de conciencia?