Claro, usando uno de estos puedes controlar ciertas cosas si practicas lo suficiente. En términos básicos es como usar teclas de acceso rápido. Una sola tecla ejecutará una determinada secuencia de comandos o comando que haya determinado previamente. Pero en lugar de una clave, se usan las señales cerebrales asociadas con una tarea específica (como hacer matemáticas es una clave, pensar en una casa en otra, etc.).
Usando esto, se les ocurrieron algunos juegos, se movieron alrededor de un mono en un robot y brindaron comentarios sobre su estado de ánimo.
Hay algunos métodos que no son EEG, el uso de fMRI o MEG es una forma diferente de hacerlo. Dos personas en dos máquinas de resonancia magnética pueden jugar al pong, lo que en esencia vuelve al ejemplo de las teclas de acceso rápido.
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También hay prótesis que pueden controlarse utilizando el cerebro, que utiliza una laguna de movimiento muscular.
Todavía no hemos llegado al punto de hacer que una computadora entienda lo que estamos pensando. Podemos medir mucho, pero no tenemos idea de qué es qué, no podemos decodificar detalles. Los métodos que tenemos actualmente no son adecuados para algo tan específico.
EEG es maravilloso, pero le proporciona una gran cantidad de señales y no hay manera de saber de dónde viene exactamente la actividad. Por otro lado, fMRI le proporciona coordenadas más precisas, pero tarda mucho tiempo en detectarse (minutos frente a milisegundos en el EEG). Así que ninguno de los dos funcionaría bien si quiere averiguar si alguien está pensando en “avanzar” o “levantar el arma” .
Hace unos 13 años se realizó un experimento divertido en el que tenían neuronas en un plato y las entrenaban para usar el simulador de vuelo. La maldita cosa se estrelló constantemente al principio, pero rápidamente se imaginó volar sin golpear el suelo.
Así que las neuronas pueden controlar cosas, eso es lo que suelen hacer después de todo. El desafío es descubrir la manera de traducir los comandos en tiempo real sin desgarrar el cerebro en el proceso.