¿Cómo cambiará el aprendizaje automático la práctica del derecho en las próximas décadas?

Answer 1

Creo que vamos a ver un ciclo que va más o menos así:

2018–2023 – Aumento de Asistentes legales / Paralegales / Bots de investigación basados ​​en AI (otros ya han mencionado ROSS). Estos serán emparejados con un abogado, de la misma manera en que se usa hoy Watson para el diagnóstico médico.

A medida que avancemos hacia 2023, el abogado “mirando por encima del hombro” se volverá cada vez menos relevante y más formal.

Al final de este período, verá varios servicios nuevos que brindan verdadera asesoría legal a través de AI … no solo testamentos, pre-nups e incorporaciones, sino un bot de chat / voz que hace la mayor parte de lo que haría un abogado en vivo. Hacer, sin supervisión humana.

2023–2025 : varias asociaciones de abogados presentan una demanda (posiblemente incluso cargos criminales) para reprimir a los abogados de AI y las compañías que los dirigen (para ejercer la ley sin una licencia). Algunos estados impondrán severas restricciones, o incluso prohibiciones absolutas a los Abogados de AI. Los casos que surjan de esto tomarán algunos años para llegar a la Corte Suprema.

2030-ish Los abogados de AI son plenamente reconocidos para ejercer de forma autónoma. El costo de un ‘abogado de verdad’ por hora ha disminuido en más del 50%. Incluso las mejores y mejor pagadas empresas ($ 1K / hr) están perdiendo negocios y han despedido a una gran parte de su personal de apoyo. Cada vez más abogados solicitan el Ingreso Básico Universal. Las escuelas de derecho más pequeñas están reduciendo el número de profesores en el personal. En este punto, un aprendiz de plomería hace más que un abogado con diez años de experiencia.

Gran parte de la práctica de la ley consiste en leer, comprender y retener grandes cantidades de datos, dibujar analogías y aplicar las mejores prácticas estandarizadas.

Las computadoras son realmente buenas para leer y retener, mejorando la comprensión cada día, los motores de analogía están llegando y la aplicación de prácticas estándar es pan comido. Los servicios legales de AI son un objetivo no trivial, pero muy alcanzable.

PD: Creo que esta progresión también se producirá en el campo de la medicina, disminuida ligeramente por la inercia que constituye el marco regulatorio y la Asociación Médica Americana.

Answer 2

El aprendizaje automático en sí mismo probablemente no tendrá un impacto tan grande como se podría pensar, pero algunos de sus parientes sí lo tendrán.

No hablando como abogado, sino como consumidor de una cantidad ridícula de servicios legales, el trabajo pesado en la preparación para el litigio es la búsqueda . ¿Por qué?

Como resultado, la “ley” se compone de tres partes: la ley de la “letra negra”, las estatuas publicadas por los estados y los Estados Unidos; la “jurisprudencia”, las diversas sentencias judiciales sobre otros casos relacionados con asuntos similares o similares; el “comentario”, la razón detrás de por qué el tribunal dictó varias sentencias que concluyeron en la jurisprudencia.

Y es un vasto torrente de pasajes retorcidos, ninguno de los cuales parece el mismo. Si establece dos asistentes legales en la misma búsqueda en la misma empresa, obtendrá dos conjuntos diferentes de resultados. No mierda He pagado por eso, más de una vez.

Peor aún, lo mismo sucede cuando un juez de apelaciones envía un empleado para hacer la misma búsqueda. Si encuentran algo que invalida lo que has encontrado, eres un brindis instantáneo.

Entonces … aquí es donde entra el ML y la búsqueda. Si puede acceder a todo lo anterior, digitalmente (y eso es un “si” no despreciable, ya que parece que hay algunos rincones que son inaccesibles, excepto por la suscripción a varios servicios, que requieren las suscripciones a más de un servicio, cada una de las cuales tiene su propia interfaz de usuario y términos de uso) ENTONCES , tal vez , puede aplicar la búsqueda y usar ML para desambiguar y coordinar los resultados. Y aplicar otros términos de búsqueda.

Déjame explicarte un poco eso. LexisNexis tiene un montón de estas cosas bajo el muro de pago. Para acceder a él, debe usar su interfaz de usuario y no hay API (¿le suena familiar, Quora?) Si desea buscar en su contenido, debe usar sus herramientas y aceptar sus limitaciones. Si estoy desarrollando una nueva tecnología fuera de su empresa, prácticamente no tengo acceso a su corpus, a menos que viole sus TOS y raspe el sitio, o haga algún tipo de trato (y no es probable que lo hagan). jugar Let’s Make a Deal, y la respuesta NO está detrás de la Puerta número tres).

Por lo tanto, incluso si tiene una tecnología asesina … es posible que no tenga datos para probarla, a menos que también encuentre la manera de digitalizar millones de páginas impresas y tener acceso a nuevas cosas a medida que ocurren.

Como asunto práctico, tomemos un ejemplo. Di que un día, entro a la oficina de mi abogado general (créeme, les encanta verme venir …) y dicen: “Entonces … estoy pensando en hacer X, ¿eso va a ser un problema?”. Los abogados se apresurarán y harán una búsqueda obvia, como, buscar X, ¿verdad? Pero, ¿y si X también está relacionada con Y? Querrías reconocer eso, buscar Y, y ver si puedes encontrar casos en los que algo como X aparezca en los resultados de Y.

La ambigüedad surge de la parte “muy parecida a X”, que es una decisión de juicio. No es trivial. Requiere un profundo NLP (procesamiento del lenguaje natural) y un análisis semántico para determinar si este es el caso donde X e Y en su mayoría significan lo mismo, o no. Esa parte está actualmente más allá de nuestras capacidades.

Tenga en cuenta también que usted tiene una supercesión para tratar también. En algunos casos, la ley federal prevalece sobre la ley estatal o local; en otros, no es así como el gobierno federal tiene prohibido hacer leyes que limiten los derechos de los estados (nota: eso no siempre los detiene y eso es en parte para lo que es SCOTUS)

Vamos a voltear esto un poco. Mirar la ley de letras negras es como mirar solo el texto de las preguntas y las respuestas en Quora. A menudo, lo realmente interesante está en los comentarios, donde a menudo hay una elaboración significativa de la respuesta del autor o del lector, o el desarrollo de una línea de razonamiento completamente diferente, que es invisible porque no se puede buscar. A veces, la parte que más le interesa es la decisión de Moderación de eliminar, bloquear o editar un bloque, y, lo que es más importante, POR QUÉ se tomó esa decisión. Esas decisiones no están a disposición del público en general, pero forman parte del códice de la jurisprudencia.

Ahora, imagine que intenta construir una respuesta canónica a algo, basándose en solo uno que es visible en Quora. No puede hacerlo, porque no puede acceder a algunos de los componentes críticos necesarios, utilizando tecnología externa.

Eso es algo así como el estado del arte en la innovación de búsqueda legal. Hasta que no pueda acceder a todo lo que necesita a través de la API abierta (incluso bajo términos de licencia justos), realmente no puede crear algo que sea lo suficientemente útil como para que valga la pena hacerlo.

Answer 3

Además de Ross de IBM, hay algunos esfuerzos en el campo de resumen de texto. El objetivo es encontrar respuestas a las preguntas con técnicas de aprendizaje profundo y razonamiento de sentido común.

Puede entrenar toneladas de texto de ley y esperar encontrar la respuesta más relevante gracias al filtrado semántico.

Puedes probar el asistente inteligente en tu navegador chrome:

¡El asistente de búsqueda inteligente llegará pronto!

Todavía estamos en una etapa muy temprana, pero como puede imaginar, es posible que tengamos un abogado digital en aproximadamente una década.

Answer 4

¿Cómo cambiará el aprendizaje automático la práctica del derecho en las próximas décadas?

Como lo aludieron varios otros quoranos en sus respuestas a esta pregunta, el trabajo pesado de la legislación ya está empezando a ser realizado por sistemas de inteligencia artificial (AI) (“inteligencia artificial”) como ROSS (no es un acrónimo, ni un initialism), que es impulsado por Watson de IBM utilizando una API (“interfaz de programa de aplicación”). (Todavía no he visto ROSS en acción, pero en general, es tan efectivo en las consultas y respuestas en lenguaje natural que podría estar escribiendo respuestas como la que está leyendo actualmente). Cuando estaba en la escuela de derecho a principios de los años 90. Los sistemas como ROSS fueron algo que vi claramente en el horizonte, y en realidad estoy algo sorprendido de que les haya tomado tanto tiempo convertirse en la corriente principal.

El lugar donde los sistemas de AI serán más valiosos en la profesión legal es eliminar los fallos legales arbitrarios, algo que siempre ha sido mi mayor queja sobre el sistema judicial. Es decir, mientras más familiarizado esté con lo que se supone que debe ser la ley, más frustrado se encontrará típicamente con lo fácil que es para un juez de primera instancia ignorar la ley y prácticamente descartar cualquier forma que él o ella quiera. . Las apelaciones también serían mucho más directas y simplificadas con el uso de sistemas como ROSS, y las divisiones de opinión entre diferentes jurisdicciones se volverían mucho más evidentes y obvias mucho más rápidamente. Sin embargo, en el centro de cualquier sistema de justicia tecnológicamente mejorado seguiría habiendo jueces humanos que tomarían las decisiones finales con respecto a las decisiones legales que realmente se hacen cumplir.

La práctica del derecho abarca mucho más que la perspicacia jurídica. Implica encontrar clientes, convencerlos de que confíen en ti y hacer que te paguen por tu tiempo y talento. De hecho, un número significativo de abogados son enormemente exitosos sin poseer mucho conocimiento legal. Más bien, el abogado más valorado en un bufete de abogados grande suele ser un “fabricante de la lluvia” que hace sonar el teléfono, y un “cerrador” es un segundo lugar. Un abogado bien informado que realmente puede prestar servicios legales de alta calidad y / o ganar casos no es tan crítico para el éxito de una firma de abogados, excepto en lo que se refiere a la capacidad de la firma para atraer a más clientes que pagan. En los grandes bufetes de abogados, este tipo de trabajo por lo general es realizado por asociados de bufetes de abogados, recién egresados ​​de la facultad de derecho, que rara vez se convierten en socios principales.

Answer 5

Puedo pensar en algunas maneras en que el aprendizaje automático y el análisis predictivo pueden cambiar la práctica de la ley:

1. Dada una información de juicio histórico relativamente completa (debe haberla), el resultado y la duración del encarcelamiento del acusado antes y después de considerar el comportamiento del acusado después de cometer el delito, el juez puede emitir un juicio justo al acusado de acuerdo con delitos similares ocurridos. en la historia.
2. También podría ser útil para determinar si el acusado es realmente culpable (ya que es posible que se le culpe, disculpa por ver demasiadas películas de detectives y programas de televisión …).

También es un problema difícil porque cada delito es único y diferente y podría ser injusto usar el resultado de otros casos para juzgarlo / a.

Answer 6

Acabo de leer algo a principios de este mes sobre ROSS, una nueva pieza de software de inteligencia artificial que aparentemente puede hacer investigación legal y responder preguntas en inglés simple (a diferencia de los legales).

Por supuesto, después de haber pasado más de una década buscando en Westlaw y otras fuentes las respuestas a las preguntas legales, me sorprendería si esto fuera tan sencillo como el artículo hace parecer. No me preocupa que los robots se hagan cargo de mi trabajo ni nada todavía, pero podría haber herramientas valiosas pronto.

Answer 7

La práctica de la ley cambia con cada decisión judicial importante. Dicho esto, este cambio es super lento. Preveo que en las próximas décadas, habrá más demandas legales sobre la propiedad intelectual, así como el uso de datos y análisis derivados del aprendizaje automático, lo que sentará las bases para un cambio mayor mucho más adelante.

Answer 8

Se están utilizando métodos de aprendizaje automático para mejorar la búsqueda de documentos legales. No sé exactamente cómo cambiará la ley, pero si las funciones de búsqueda mejoran mucho, probablemente tendrán algún efecto.