¿Qué tan bien pueden las computadoras determinar los estados mentales de las expresiones faciales? ¿Hay un límite teórico para su éxito?

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Le aconsejaría que eche un vistazo a ese sitio web: AVEC 2011: Desafío y Taller de Emoción Audio / Visual

Es un concurso de investigación en 2011 que aborda la pregunta exacta que está buscando. (En realidad, el desafío consiste en reconocer la emoción de las modalidades tanto visuales como de sonido, pero hay un desafío secundario en cada categoría, así como un desafío combinado). Echa un vistazo a los resultados de los ganadores y tendrás una idea de El estado del arte hace 3 años. (Hubo otro desafío en 2013, pero la información es mucho menos detallada). Por lo que sé, los algoritmos han progresado en los últimos tres años, pero no ha habido avances innovadores.

Los resultados son un poco difíciles de resumir aquí, ya que el moderno modelo computacional de estados afectivos no usa “emociones” primarias (como ira, miedo, sorpresa, felicidad, etc.) pero puntúa en algunas (generalmente de 2 a 4) “dimensiones” como la valencia, la excitación, la dominación, la actividad, la expectativa, etc., que luego pueden asignarse a las emociones (por ejemplo, en el espacio clásico de valencia / excitación / dominancia, baja valencia, alta excitación y alta dominación corresponden a la ira). Las puntuaciones reflejan la eficiencia de esos modelos al puntuar algunas imágenes de la misma manera que lo haría un humano.

Un límite obvio para su éxito es la capacidad de los humanos para reconocer emociones en las caras. Más exactamente, esto es un límite a la forma en que podemos evaluar esos sistemas, ya que la forma estándar de calificarlos es comparar su desempeño con el de un humano promedio. Y la mayor parte de la forma en que se construyen esos sistemas hoy en día es mediante el uso de técnicas de aprendizaje automático para enseñarles a imitar lo que un humano haría. Por supuesto, podría haber teóricamente algunos sistemas que son mejores que los humanos para percibir las emociones, pero no tendríamos ninguna forma científicamente confiable de evaluarlas. Imaginemos que te encuentras con un extraterrestre con capacidades de procesamiento y reconocimiento de emociones extremadamente sutiles y sensibles; todo lo que podrías hacer es observar que sus reacciones son increíblemente adecuadas y enfáticas, pero te parecería magia o telepatía, porque reaccionaría ante cosas que ni siquiera percibes. Por supuesto, podría configurar una metodología científica para estudiarlo, comprender cómo hace esa percepción, etc., y finalmente tener una idea de cómo funciona y construir sistemas que emulen su funcionamiento, pero eso es simplemente porque entonces se habría convertido en el nuevo “. referencia”. Mientras tanto, no puedes medir o explicar lo que ni siquiera puedes percibir.