¿Cómo decido qué metodología de investigación es ideal para mí en neurociencia cognitiva sin experiencia previa en investigación?

Answer 1

La mejor manera de averiguar si un método de investigación en particular es adecuado para usted es probarlo (ser voluntario en un laboratorio) o hablar con las personas que lo usan.

Como atajo, aquí hay algunas observaciones:

fMRI – principalmente para personas que 1) desean estudiar a los humanos y no a los animales; 2) son personalmente incómodos con la investigación animal; y 3) están interesados ​​en las preguntas de la psicología cognitiva más que en las preguntas del mecanismo neuronal.

Electrofisiología: personas que desean comprender los mecanismos neuronales reales y les gusta la emoción de interactuar con neuronas reales que se comportan de manera inesperada. y están de acuerdo en realizar trabajos de investigación con animales (que pueden incluir cirugías con animales, entre otras cosas).

Modelos computacionales: personas que piensan matemáticamente y de manera abstracta; o les gusta la programación de computadoras o les gustan las matemáticas y la física y los “problemas generales” en lugar de descubrimientos específicos.

Answer 2

Nunca puedes estar seguro de qué métodos te convienen. Pero debes tratar de evaluar tus fortalezas. ¿Eres bueno en matemáticas y papel o en programación de computadoras? Entonces la neurociencia computacional de la red neuronal artificial o la variedad de red neuronal biológica podría interesarle.

Si eres bueno en estadística, las técnicas experimentales y el análisis de datos pueden ser fáciles para ti.

¡No es necesario que decidas un enfoque hasta que estés obligado a hacerlo! 🙂 La mayoría de los departamentos hoy en día tienen rotaciones de laboratorio cuando eres un estudiante graduado. Puedes probar diferentes laboratorios y métodos para obtener un sabor.

Las habilidades matemáticas, estadísticas y computacionales casi siempre son útiles, por supuesto.

En última instancia, los métodos que necesita aprender dependerán de su asesor de tesis y de sus limitaciones. No puedes anticiparte a la escuela de posgrado … mucho de lo que sucede está fuera de tu control.