¿Por qué el olvido es diferente para la conducción y el cálculo? Aprendí a conducir. También aprendí cálculo. Todavía recuerdo cómo conducir pero he olvidado el cálculo. ¿Por qué?

Answer 1

Hay muchos tipos diferentes de memoria. Cada tipo de memoria funciona de acuerdo con diferentes mecanismos neuronales, tiene propiedades diferentes y, en la mayoría de los casos, es manejado por diferentes partes del cerebro.

Dos de los tipos de memoria más conocidos son la memoria de procedimiento (memoria para habilidades, como conducir) y la memoria declarativa (memoria para conocimiento abstracto, como cálculo).

La memoria de procedimiento , y en el caso de conducir, lo que algunos llamarían “memoria muscular”, utiliza una gran cantidad de áreas cerebrales diversas y antiguas. La habilidad de conducir, como con la bicicleta, tiene muchos componentes. Existe una habilidad de coordinación: cómo controlar los patrones de movimiento muscular necesarios para girar el volante, pisar el pedal derecho, etc. Existen habilidades de acción interactivas visuales, como responder al ver que otro automóvil o un obstáculo se acerca demasiado. Hay habilidades automáticas de reflejo del motor, como compensar la resistencia del volante o mirar por encima del hombro antes de cambiar de carril. Esta red de comportamiento de enclavamiento está dominada por muchas regiones diferentes del cerebro que trabajan en coordinación. La corteza prefrontal (parte de la corteza cerebral) maneja los objetivos de conducción y la descomposición de tareas. Los ganglios basales (una estructura más antigua) aprenden patrones motores interactivos y evitación de obstáculos visuales. El cerebelo aprende la coordinación de bajo nivel y la acción del motor, como no corregir en exceso el volante. Estos sistemas aprenden juntos y aprenden unos de otros, formando un ecosistema de acciones y reacciones relacionadas profundamente arraigadas, organizadas jerárquicamente y que se refuerzan mutuamente a través de miles de microrrelaciones dominadas. Una vez que este sistema de habilidades motoras interactivas se ha establecido, reactivarlo “lo recupera todo”, de ahí el dicho de que nunca se olvida cómo andar en bicicleta. La memoria de procedimiento ha evolucionado durante cientos de millones de años y es común a todos los mamíferos. Memoria de procedimiento: http://en.wikipedia.org/wiki/Pro…

La memoria declarativa , que se requiere para aprender el cálculo, parece estar almacenada principalmente en la corteza cerebral. El cálculo implica mucho conocimiento abstracto. El proceso de resolver una ecuación es una habilidad, pero es principalmente una habilidad cognitiva que involucra manipulaciones abstractas en la memoria a corto plazo utilizando pasos explícitamente memorizados. Los únicos aspectos visuo-motores del cálculo implican mover el lápiz sobre el papel y reconocer la forma de los símbolos matemáticos. Los recuerdos declarativos abstractos se desvanecen más rápido si no hay repetición regular para mantenerlos actualizados. La memoria declarativa es bastante reciente en evolución. Parece ser exclusivo de los primates. Puede funcionar de forma diferente y en una forma más avanzada en los seres humanos. Y se entrelaza con el lenguaje. Memoria declarativa: http://en.wikipedia.org/wiki/Dec…

En cuanto a “dónde desaparece el aprendizaje”, no va a ningún lado. Simplemente se desvanece y se interrumpe con la adición de nueva información (un proceso llamado “interferencia”). La interrupción no es un reemplazo. Es más como graffiti en una pared constantemente pintada por más graffiti. Las imágenes que se colocaron allí más recientemente son las más fáciles de distinguir. De las imágenes anteriores, a menudo la parte más interesante queda expuesta cuando se agregan nuevos diseños, mientras que la parte menos interesante queda pintada. Así que a medida que la pared evoluciona, se vuelve más y más rica con una alta densidad de diseño interesante, mientras que las cosas antiguas se eliminan principalmente a menos que se actualicen con pintura nueva. Y, sin embargo, la primera imagen grande, aunque posiblemente desapareció, dio forma a todo lo que vino después de ella, por lo que su presencia aún se siente incluso si ya no es visible (piense en las experiencias de la primera infancia).

En lugar de manchas de pintura sobre concreto, el sustrato de memoria utilizado por el cerebro son los billones de cambios químicos microscópicos dispersos a través de billones de sinapsis en las redes neuronales del cerebro. Aún así, la idea de interferencia y desvanecimiento es aproximadamente la misma.

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Answer 2

Las respuestas existentes pasan por alto un detalle importante. El cálculo es una habilidad mental y la conducción es una habilidad física. Has escuchado el concepto “nunca olvidaste cómo andar en bicicleta”. Esto se debe a que su cuerpo crece sinapsis adicionales que mejoran el tiempo de respuesta necesario para las habilidades físicas. Esto se aplica a los malabares, a tocar un instrumento, a escribir y a la mayoría de las otras habilidades físicas. Estas sinapsis adicionales permanecen activas incluso cuando no las usas a menos que estén interrumpidas de alguna manera, aunque los músculos que activan pueden cambiar y requerir la recalibración de los reflejos.

Con el cálculo, recordar cómo hacerlo es más una cuestión de recordar información abstracta. Esa es una forma mental particularmente difícil de recordar porque es difícil adjuntarle otras ideas. Algo así como la trigonometría es fácil si tienes una buena inteligencia espacial porque puedes agarrar físicamente los ángulos resultantes y sentir cómo se relacionan entre sí. El cálculo es un orden de magnitud más abstracto (algo así por definición).

Answer 3

¡Si calculara la rapidez con la que aceleró su automóvil cada vez que lo arrancó, recordaría el cálculo tan bien como puede conducir! No quiere decir que nunca volvió a conducir un auto desde que aprendió el cálculo, ¿verdad?

Una clave para la memoria es la repetición y la práctica constante . Por ejemplo, ha pasado mucho tiempo desde que monté una bicicleta, eso no significa que olvidé cómo montar una. Pero, estoy seguro de que el mango se sacudirá un poco cuando puse mi peso en el pedal, ha sido tan largo.

Answer 4

De ustedes entienden las computadoras, esta analogía puede ayudar:

Conducción: hardware personalizado grabado en un chip dedicado. Su tarjeta gráfica tiene circuitos dedicados diseñados para rotar polígonos a alta velocidad.

Cálculo: código de software de alto nivel que solo funciona con la ayuda de un sistema operativo y un compilador. Tiene que estar en ejecución y requiere una gran cantidad de ciclos de memoria y CPU cuando lo está.

Todo aprendizaje existe en un continuo entre estos dos extremos.

Cuando aprendes a conducir por primera vez, estás intentando conscientemente conducir de manera correcta utilizando la cognición de alto nivel. Usted también es probablemente terrible en eso.

Cuando un matemático hace Cálculo está utilizando circuitos codificados que se han construido después de miles de horas de práctica. Estos circuitos hacen que las manipulaciones matemáticas de nivel inferior sean automáticas, lo que les permite utilizar un procesamiento consciente de nivel superior para las partes más difíciles del problema.

Lo que normalmente no nos damos cuenta es que las neuronas codificadas de manera rígida poseen una potencia computacional asombrosa. Un receptor ancho o un Golden Retriever puede atrapar un objeto volador mientras corre, una proeza de cálculo que requiere el cálculo para modelar como una ecuación. Las aves pueden realizar proezas de navegación que aún están más allá de nuestra explicación porque dentro de sus pequeños cerebros de aves hay un grupo de neuronas conectadas al campo magnético de la Tierra.

A veces las neuronas se cablean contra insumos inesperados. A estas personas las llamamos Savants.