Metodología de la encuesta: ¿Qué tan engañosa es la escala del 1 al 10?

Answer 1

tl; dr : Los números son arbitrarios, y mientras todos piensen en ellos de la misma manera, no importa.

Creo que estás poniendo más significado del que es posible en una escala de 1-10. La gente (en su mayoría) no es muy buena con los números. Usar cualquier tipo de escala es difícil, porque se requiere que traduzca una construcción muy abstracta en su cabeza (por ejemplo, su gusto por los plátanos) en un número en su cabeza.

¿Cuánto me gustan los plátanos? No lo sé. Ellos están bien. Las como ocasionalmente, probablemente más de una por semana, pero menos de una por día. Diré 7. ¿Qué significa ese 7? Casi nada, por sí solo. Supongo que podría interpretarlo como mi intento de decir que estoy alrededor del percentil 70 de gusto por el banano entre (entre quién? No lo sé. Mis compañeros. La gente en el país. La gente en el mundo?). Pero tengo poca idea de cuánto les gusta a otras personas los plátanos, por lo que todavía no tiene sentido.

Una forma de hacerlo significativo es preguntarme cuánto me gustan las otras frutas. Naranjas: 8, melones: 9, maracuyá: 2, papaya: 1. Ahora tienes una comparación significativa, pero solo está dentro de mí. Y si agregas “perros turds” a esa lista, tendré que ajustar todos mis números. En comparación con los perros turds, me gustan los plátanos 10.

Answer 2

1 a 10 sistema es absolutamente horrible. Nunca sé si me piden una escala directa o una logarítmica. Podría pensar que es obvio desde el contexto, o que * debería * ser un sistema proporcionado, pero, por ejemplo, para cosas como el dolor u otras formas de desagrado intenso, dado que 10 es una agonía absoluta (por ejemplo, ver Jersey Shore), un 1 o 2 (si no es más bajo) en una escala directa aún puede ser más bien incapacitante.

Answer 3

No es engañoso, pero dependiendo de la pregunta exacta, la población, las instrucciones de la encuesta, etc., puede cuestionar si los resultados se pueden tratar como datos de intervalo o simplemente como datos ordinales. El análisis más seguro es tratar como ordinal.