Las personas son muy malas para reconocer la aleatoriedad. Para nuestros antepasados, el reconocimiento de patrones era una habilidad esencial que determinaba su capacidad para sobrevivir. Esto significa que las personas son muy buenas para reconocer patrones, a veces en nuestro detrimento: reconocemos patrones que no existen.
Un ejemplo:
4 17 13 1 6 13 16 15 16 15 4 15 16 9 13
11 9 2 9 15 8 19 1 7 15 1 6 20 2 5
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La mayoría de las personas, si se les pregunta, dirían que la segunda serie de números es más “aleatoria” que la primera serie. Hay algunos patrones notables en la primera serie, notablemente 15 y 16 se repiten varias veces. Estos son, de hecho, ambos números generados de forma totalmente aleatoria entre 1 y 20.
Otro ejemplo:
Cuando estaba en Wharton, tomé una clase de Gestión de inversiones que abordó brevemente el concepto de análisis técnico. El análisis técnico implica observar gráficos como el que se muestra a continuación y tratar de predecir el rendimiento futuro de las acciones según sus movimientos pasados.
Como ejercicio, el profesor colocó 20 gráficos de acciones en la pantalla, algunos de los cuales se simularon al azar y otros gráficos de mercado reales. Nos pidieron identificar los gráficos simulados. En general, a la clase le fue significativamente peor que si hubiéramos hecho conjeturas al azar. Resulta que, los gráficos generados aleatoriamente muestran demasiados “patrones” para que la mayoría de las personas los perciban como aleatorios. En una clase de Gestión de inversiones en una de las mejores escuelas de negocios del mundo, llena de muchos estudiantes que podrían llegar a ser los mejores gerentes de fondos de cobertura, comerciantes o investigadores, fuimos completamente incapaces de determinar qué gráficos eran reales y cuáles simulados.